输电线路鸟害分析及其防治对策

通过鸟类的习性及其分布规律的分析研究,阐述了输电线路鸟害事故的特点及其原因,并结合工作实际提出了一些有针对性的防治对策,对解决输电线路的鸟害问题起了积极的作用,并期望对相关部门提供参考。     

A distributed Synchronous reservation multiple access control protocol for mobile Ad hoc networks

This study proposes a new multiple access control protocol named distributed synchronous reservation multiple access control protocol, in which the hidden and exposed terminal problems are solved, and the quality of service (QoS) requirements for real-time traffic are guaranteed. The protocol is founded on time division multiplex address and a different type of traffic is assigned to different priority, according to which a node should compete for and reserve the free slots in a different method. Moreover, there is a reservation acknowledgement process before data transmit in each reserved slot, so that the intruded terminal problem is solved. The throughput and average packets drop probability of this protocol are analyzed and simulated in a fully connected network, the results of which indicate that this protocol is efficient enough to support the real-time traffic, and it is more suitable to MANETs. Translated from Journal of Xidian University, 2006, 33(1): 28–32 [译自: 西安电子科技大学学报]     

调度员误操作引发事故的分析及对策

分析调度运行工作中可能存在的误操作,提出了调度员防止误操作的具体对策和建议,为防止由于调度人员误下令、误调整等引发的误操作事故提供参考。     

浅谈人-机-环境理论在电力安全中的应用

通过人、机、环境安全理论对电力系统内部的不安全因素进行分析,以期从根本上找出事故发生的原因,从而找出解决问题的途径。     

一种基于PLC的LED交通信号灯自动检测系统

该文设计了一种适用于LED交通信号灯工作状态及故障检测的系统。系统通过低压电力线载波通信方式完成对采集的LED交通信号灯工作状态的数据传输,并由控制器完成对LED交通信号灯的故障检测,以达到自动检测和报警的目的。经在智能交通系统中实际应用,证明了该系统数据传输可靠,实时性强,完全能满足LED交通信号灯的自动检测要求,使LED交通信号灯能有效、正常运行,保证了道路交通的通行质量。     

基于前视距离的路侧交通标志设置方法

为了保证在复杂环境下驾驶员发现交通标志后有充足的时间完成标志信息的读取,在分析交通标志使用过程的基础上,提出标志设置的前视距离,并建立约束条件。为进一步确保车辆能够在危险点或分岔口前安全、顺畅地完成车辆行驶状态的改变,基于标志前视距离的约束条件和对目前标志设置方法中存在问题的分析,结合标志设置对路侧安全的影响,建立了新的路侧交通标志设置方法。     

车速检测技术述评

车辆速度是交通信息采集系统检测的主要动态参数之一,对超速违章车辆进行监测进而限速以消除交通安全隐患也日趋重要.论文对当今各种车速检测技术进行了分类研究,阐述了各检测技术的原理并对其性能进行了综合比较和评价,特别提出了一种基于磁通门技术的检测技术.最后,对各检测技术实际的应用场合及情况进行了比较说明,表明视频车辆检测技术将是未来实时交通信息采集和处理技术的发展方向.     

基于神经网络的道路交通污染物浓度预测

利用人工神经网络技术设计了一段式计算路侧道路交通污染物浓度的模型。首先把影响路侧道路交通污染物浓度的因素归结为3大类;然后设计了反映污染物浓度与交通流参数、气象参数和道路空间特征等因素之间数学关系的人工神经元网络结构;最后通过实际观测搜集大量的数据,对神经元网络模型进行训练,得到了精度令人满意的预测模型。     

快速路入口匝道连接段交通熵特性

针对以往研究中大多运用车辆当量换算方法来描述混合交通流的性能,无法取得良好效果的问题,采用基于车头时距的方法来计算车辆当量换算系数,并在此基础上,研究了城市快速路入口匝道连接段交通熵的特性以及交通量与车辆行驶平均速度、交通熵的非线性关系。研究结果可为城市快速路入口匝道连接段交通流特性分析、通行能力计算和服务水平分析提供参考。     

基于小波分解—支持向量机的短时交通量预测

基于交通流预测问题与函数估计和逼近问题是等价的的思想,提出一种基于小波分解-支持向量回归的短时交通量预测方法。首先对交通量数据进行小波分解,然后分别对基本信号和不同分辨率的干扰信号建立支持向量机模型,最后对多个预测结果进行合成,从而得到交通量的预测结果,并利用实例计算显示模型具有较低的误差,证明了该方法具有很好的可靠性。